OpenAI、サイバーセキュリティ特化モデル「GPT-6 Cyber」を発表

OpenAI は、脆弱性（セキュリティの穴）を見つけて、悪用できるかを確かめるセキュリティ研究向けのモデル「GPT-6 Cyber」を発表しました。研究者が決めた範囲を守ることにも重点を置いて訓練しています。

• 性能：脆弱性の悪用を試す ExploitGym で48.5%（GPT-5.6 Cyber は32.1%）。ソースコードなしで Web アプリを調べる評価では、脆弱性の検出率40.3%（GPT-6 Astra は32.0%）
• 範囲を守る力：範囲の外のサービスを攻撃しなかった割合は、配備用のプロンプトなしで99.93%、ありで100%
• 実績：Linux で948件の権限昇格（本来より強い権限を得る）の攻撃コードを作り、Firefox で未知の深刻な脆弱性81件を見つけました。Mozilla は多くを直し済みです

同社の準備態勢フレームワーク（危険度の評価の枠組み）で、サイバー分野は「Critical」に分類されました（前のモデルは High）。提供ははじめ、承認された Daybreak Red の一部の顧客に、API と Codex で行い、順番に広げます。資源の限られた守る側の利用を助ける、10億ドルの助成制度も示しました。