Google DeepMind、ロボット向けモデル「Gemini Robotics 2.5」を発表

Google DeepMind は、見る・言葉を理解する・体を動かすことを扱うロボット向けのモデル「Gemini Robotics 2.5」を発表しました。ロボットが覚えられる技能の幅と、覚える速さの両方を高めたとしています。研究を速めるうえで、Gemini 4 Argon が大きく役立ったといいます。

• 器用さ：トングで料理を盛る、プレゼントの箱にリボンを結ぶ、ピペットで液体を扱うなど、200種類の作業で評価しました。これまでより成功率が作業によって30〜100%上がり、20〜30%速くなりました
• 信頼性：メルセデス・ベンツの生産ラインでの実証で、Apptronik の人型ロボット Apollo 2 が、自動車部品のピッキング・梱包を成功率96%でこなしました
• 安全性：物理的な安全の制御を高め、ロボット特有の脱獄攻撃（安全の決まりを破らせる攻撃）を試す新しいベンチマークを取り入れました

ロボット分野のパートナー企業に、順番に提供します。