大規模アクセラレーター向け分散ML実行基盤「Cloud Pathways」がGKEで一般提供

Google Cloud は、分散機械学習の実行基盤「Cloud Pathways」を、GKE 上で一般提供しました。Google DeepMind が Gemini などの学習・提供のために作った仕組みで、多数・多種類のアクセラレーター（AI用チップ）をまとめて動かします。

直近90日だけで、AI企業や大企業が GKE 上の Pathways で、1億3,000万 TPU チップ時間を超える処理をしたといいます。

• Google の大規模な処理と同じ「単一コントローラー」方式の実行環境
• Python の補助プログラム（サイドカー）を同じ場所で動かす仕組み
• 障害のときに規模を変えて続けられる、止まりにくさ

をすべての Google Cloud の顧客が使えます。あわせて、Cluster Director との連携をプレビューで提供し、Slurm クラスターでも、複数スライスの JAX 実行や柔軟な学習、対話型のノートブックを使えるようにします。