Knowledge CatalogでLookMLの索引化が一般提供に、企業データの意味情報を統合

Google Cloud は、Looker（Google Cloud 上の Looker Core）のモデリング言語「LookML」の定義を、データカタログ「Knowledge Catalog」に索引として取り込む機能の一般提供を始めました。

AIエージェントが仕事の質問に正しく答えるには、どこにどんなデータがあるかという「文脈」と、売上や解約率をどう計算するかという「厳密な定義」の両方が必要です。Knowledge Catalog は前者（データの発見、品質、系譜（データの出どころ）、列ごとのプライバシー設定、社内規程の文書）を、LookML は後者（テーブルのつなぎ方、条件、KPI の計算式）を担います。今回の統合で、BI レポートで使っている LookML の計算のロジックが自動で Knowledge Catalog に取り込まれ、Gemini Enterprise や自作のエージェントが、SQL の計算をその場で推測せずに済むようになります。