BigQuery、Pandasから直接AI予測を実行できる「BigQuery Accessor」

Google Cloud は、BigQuery DataFrames（BigFrames）に、新しい「.bigquery」アクセサー（呼び出し口）を加えました。pandas のデータフレーム（表形式のデータ）から離れずに、BigQuery のAI関数を直接呼び出せます。

たとえば回帰分析（数値の予測）なら、これまではデータを手元に取り出し、使う項目を選んで、scikit-learn でモデルを学習させる必要がありました。新しい方法では ai.predict() を1回呼ぶだけで、BigQuery の上で予測を実行できます。裏側では pandas の操作を標準の SQL に変換し、基盤モデル（TabFM など）を BigQuery のインフラで動かして、結果をふつうのデータフレームで返します。予測・分類・埋め込み（データを数値のベクトルにしたもの）の生成などに使えます。

使うには BigQuery Job User と Agent Platform User のロール（権限）が必要で、サンプルはノートブックで公開されています。