Perplexity、判定専用のオープンモデル「Decider v1.3」を公開　文中の該当箇所を抜き出す「Locate」を追加

Perplexity は、文章を書かずに「選択肢ごとの確率」を返す判定専用のモデル「Decider」の新版、pplx-decider-v1.3 と pplx-decider-flash-v1.3 を公開しました。

• はい／いいえ、多肢選択、採点の質問に答えるモデルで、エージェントのツール選び、振り分け、安全性のチェック、分類などに向いています
• 新機能「Locate」は、指定した種類の語句（地名や個人情報など）を、文中の位置つきでそのまま抜き出します
• v1.3 では、質問どうしが互いの答えに影響しないよう仕組みを変え、1つの入力に対する複数の質問をまとめて1回で処理します

大きいモデルは27B、Flash は4B です。重みは Apache 2.0（商用でも使える条件）で Hugging Face に公開され、Perplexity の Decisions API や OpenRouter でも使えます。性能の数値は Perplexity の自社評価です。